GlobalData hat einen Bericht veröffentlicht, der aufzeigt, wie Künstliche Intelligenz (KI) das Potenzial hat, die Effizienz in der gesamten Wertschöpfungskette der Agrarwirtschaft zu steigern.
Laut dem Analyse- und Datenspezialisten könnte KI die Präzisionslandwirtschaft unterstützen, arbeitsintensive Aufgaben automatisieren, die Nachhaltigkeit von Lieferketten überprüfen und sogar die Genbearbeitung von Nutzpflanzen beschleunigen. In dem strategischen Intelligenzbericht mit dem Titel „Artificial Intelligence in Agriculture“ (Künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft) zeigt GlobalData auf, dass die natürlichen Sprachfähigkeiten der generativen KI den Wissensaustausch und den Erwerb von Fähigkeiten im gesamten Sektor verbessern würden.
KI-Farmmanagementsysteme überwachten und analysierten die Ernteerträge und die Bodengesundheit, bevor sie den effizientesten Einsatz von Ressourcen empfahlen, hieß es, während Computer Vision auch autonome Farmroboter ermöglichen könnte, die arbeitsintensive landwirtschaftliche Prozesse beschleunigen. „Die Landwirtschaft steht vor zahlreichen komplexen Herausforderungen, und der Druck auf den Sektor, Nahrungsmittel für eine wachsende Bevölkerung zu produzieren, war noch nie so groß wie heute“, sagte Aoife McGurk, Associate Analyst, Strategic Intelligence bei GlobalData.
Schätzungen der Vereinten Nationen zufolge wird die Weltbevölkerung bis 2050 auf 9,7 Milliarden Menschen anwachsen, und die Verstädterung führt dazu, dass immer weniger Ackerland und Landarbeiter zur Verfügung stehen, um diese Bevölkerung zu ernähren. „Hinzu kommt, dass der vom Menschen verursachte Klimawandel die Landwirtschaft kostspieliger und unzuverlässiger macht und extreme Wetterereignisse immer häufiger die Ernten vernichten“, erklärte sie. „Um diese Herausforderungen zu bewältigen, muss der Agrarsektor neue Technologien wie KI nutzen, um mehr Nahrungsmittel mit weniger Ressourcen zu produzieren. Die Einbindung von KI in die Landwirtschaft würde die Landwirtschaft effizienter machen und die Umweltauswirkungen des Sektors verringern, vorausgesetzt, der Sektor kann seine langsame Technologieeinführung überwinden, so GlobalData.
KI könnte die Abläufe in der Lieferkette verbessern, Reibungsverluste minimieren und die Nachhaltigkeit überprüfen. Außerdem könnte die KI die Genbearbeitung von Nutzpflanzen und die Saatguterzeugung verbessern, indem sie die Ergebnisse spezifischer genetischer Eingriffe vorhersagt. „Das Potenzial der KI zur Überprüfung der Nachhaltigkeit in der Lieferkette ist im aktuellen Klima besonders relevant, da das neue EU-Gesetz zur Abholzung von Wäldern vielen großen Agrarunternehmen Kopfzerbrechen bereitet“, so McGurk weiter. „Cargill setzt KI ein, um Satellitenbilder zu analysieren und zu überprüfen, dass in den Lieferketten seiner Produkte zu keinem Zeitpunkt Abholzung stattgefunden hat. Viele Anbieter von Agrarrohstoffen könnten diesen Ansatz übernehmen.“
Für den neuen Bericht wurde das Tool Company Filings Analytics von GlobalData verwendet, um die Stimmung gegenüber KI in der gesamten Branche zu analysieren. Zwischen dem dritten Quartal 2019 und dem zweiten Quartal 2024 wurde KI nur 979 Mal in den Unternehmensberichten der Agrarindustrie erwähnt. Das waren nur 0,3 % der 306.356 Erwähnungen von ESG, dem meistgenannten Thema. „Größenprobleme und knappe Gewinnspannen bedeuten, dass ein Großteil des Agrarsektors mit einer langsamen Übernahme von Technologien konfrontiert ist, insbesondere bei neuen Technologien wie KI“, fügte McGurk hinzu. Trotz der großen Bandbreite an potenziellen Anwendungen in diesem Sektor erhalte KI in der Landwirtschaft nicht die Aufmerksamkeit, die sie verdiene.
