Mittels Künstlicher Intelligenz analysiert eine neue IT-Lösung von SPAR ICS Daten über Verkaufsmengen, Wetterbedingungen, Sonderangebote, Marketingaktionen, Saisonalität und andere Faktoren und erstellt somit eine präzise Vorhersage der optimalen Menge pro Filiale. Basis für die Weiterentwicklung war die seit Jahren im Einsatz befindliche automatische Warenbestellung, deren adaptierte Version wurde nun erstmals im Bereich Obst und Gemüse eingesetzt wird, teilt das Unternehmen mit.
„Die Vorteile sind vielfältig – nicht nur für das Unternehmen, die Lieferanten, Kunden und die Mitarbeiter –, sondern auch und vor allem für die Umwelt. Für die großen Herausforderungen unserer Zeit, wie auch den Klimawandel, bieten uns neue Technologie sowie die richtigen digitalen Tools Lösungsansätze. In diesem Projekt nutzt Spar die Potenziale der Technologien und Künstlichen Intelligenz, um die Bedürfnisse unserer Kunden zu erfüllen und dabei gleichzeitig Ressourcen zu sparen“, erläutert Markus Kaser, Spar-Vorstand für IT, Einkauf, Marketing und CSR.
Das Ergebnis sei eine Genauigkeit der Vorhersage von über 90 %. All das führe dazu, dass in der richtigen Filiale exakt die benötigte Menge zur richtigen Zeit verfügbar sei und dadurch die Lebensmittelverschwendung noch stärker reduziert werde.
Bereits seit einiger Zeit werden die benötigten Mengen bei Obst und Gemüse prognostiziert, erst danach bestellt und extra für Spar reif geerntet. „Die Vorhersagen sind eine wertvolle Unterstützung für jene Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter, die am Bestellprozess beteiligt sind. Künstliche Intelligenz ersetzt dabei nicht die bisherigen Prozesse, sondern ergänzt das Team als wertvolles Mitglied. Die Optimierung der Belieferung von mehr als 1.500 Filialen hat somit positive Auswirkungen auch auf die Arbeit in unserer rund 40.000 Mitarbeitenden in den Märkten “, so Hans K. Reisch, stellv. Spar-Vorstandsvorsitzender und zuständig für Filialen.
