Das Analytics-Team von Rewe ist ständig auf der Suche nach innovativen Lösungen, die den Mitarbeitenden in den Märkten die Arbeit erleichtern. Eines der neuesten Projekte heißt HOLMES, so Rewe.
HOLMES stehe für Holistic Management of Exceptional Salespattern. Mit Hilfe Künstlicher Intelligenz (KI) unterstütze das Tool die Marktmitarbeitenden dabei, Artikel zu finden, die z.B. im Regal versteckt oder gerade ausverkauft seien.
“Wir schauen uns gezielt Transaktionsdaten im Markt an und analysieren diese mit Hilfe von KI. Dabei lassen sich bestimmte Muster erkennen, die wir dann nutzen, um Auffälligkeiten beim Abverkauf zu erklären”, erläutert Lorenz Determann, Bereichsleiter Analytics. Dazu haben wir die KI zunächst mit tausenden Kassenbons ‘gefüttert’, damit sie Muster erkennen und diese immer weiter verfeinern konnte”, ergänzt Julian Mennenöh, Head of Vertrieb und Business Functions im Bereich Analytics. “So wurde die KI immer besser und genauer darin, Auffälligkeiten zu erkennen.”
Zusätzlich unterstützen die Marktmitarbeitenden nun die Arbeit an der Liste mit Feedback: „So können wir die gelernten Muster nicht nur in der Praxis im Markt überprüfen, sondern helfen auch, sie immer weiter zu verbessern. Die ausgeklügelte Technik kann die Mitarbeitenden in den Märkten unterstützen und unseren Kunden das Einkaufserlebnis bieten, das sie sich wünschen”, erklärt Alexander Moser, Leiter Digitalisierung, Projekte und Prozesse – Vertrieb bei Penny.
