Die Harper Adams University arbeitet zusammen mit der Aston University an der Erforschung und Entwicklung einer Technologie, die Licht zur Überwachung der Gesundheit von Nutzpflanzen einsetzt. Testen werden die Forscher die neue Technologie eigenen Angaben zufolge an Erdbeeren, da sie einen Wert von 350 Mio GBP für die britische Wirtschaft hat, aber anfällig für die Kartoffel-Laublaus, ist, die eine Jahresernte vernichten kann.
In der Photonentechnologie können geringe Mengen flüchtiger organischer Verbindungen analysiert werden, die von den Pflanzen abgegeben werden und auf ihren Gesundheitszustand hinweisen. Dies wird mit Hardware für maschinelles Lernen gekoppelt, die es ermöglicht, Künstliche Intelligenz kommerziell zu nutzen.
'Bessere Technologien zur Überwachung von wirbellosen Schädlingen und Pflanzenkrankheiten werden erheblich dazu beitragen, Ernteverluste zu verringern. Die meisten 'elektronischen Nasen' verwenden jedoch elektrochemische Sensoren, die unter Empfindlichkeitsproblemen, Sensordrift/Alterungseffekten und mangelnder Spezifität leiden. Dieses Problem wollen wir lösen, indem wir auf der sich schnell entwickelnden Technologie der Photonik - der Wissenschaft des Lichts - aufbauen und mit Wissenschaftlern anderer Disziplinen zusammenarbeiten“, so Prof. David Webb vom Aston Institute of Photonic Technologies.
Dr. Joe Roberts, Dozent für Entomologie und integrierte Schädlingsbekämpfung an der Harper Adams University, ergänzt: 'Mit dem prognostizierten Anstieg der Weltbevölkerung wächst der Druck auf den Agrarsektor, höhere Ernteerträge zu erzielen. Die Verringerung der Ernteverluste innerhalb der bestehenden Produktionssysteme wird die Ernährungssicherheit verbessern, ohne den Ressourcenverbrauch zu erhöhen. Wir wollen eine interdisziplinäre Gemeinschaft von Experten aus den Bereichen Agrarwissenschaft, optische Sensorik und maschinelles Lernen bilden, um neuartige Plattformen zur Überwachung der Pflanzengesundheit zu entwickeln, die die landwirtschaftliche Produktion durch eine lokalisierte Überwachung von Schädlingen und Krankheiten verbessern, um Hotspots zu erkennen.“
