BayWa: Beim Feldtag in Hohenroth diskutierten bis zu 800 Landwirte

Jedes Jahr informieren sich bis zu 800 Landwirte beim BayWa Feldtag im unterfränkischen Hohenroth über aktuelle Trends im Ackerbau und diskutieren mit den BayWa Pflanzenbauberatern verschiedene Anbaustrategien. Auf 7 ha Versuchsfeld – das entspricht einer Fläche von zehn Fußballfeldern – hat die BayWa in Hohenroth nach eigenen Angaben dauerhaft verschiedene Sorten-, Dünge- und Pflanzenschutzversuche angelegt, deren Ergebnisse aus dem aktuellen Jahr nun vorgestellt wurden.

Ergänzt wurden die Feldführungen mit einer Technik-Schau und Live-Vorführung, Informationen über Qualitäts-Schmierstoffe, Sonder-Kraftstoffe und den Vorratsschutz bei der Ernteeinlagerung sowie Beratungsangebote rund um Smart Farming und ökologischen Landbau. Direkt an der Rhön gelegen, fällt vergleichsweise wenig Niederschlag und die Böden sind reich an Steinen.
Auch der Öko-Landbau gewinnt in Unterfranken mehr und mehr an Bedeutung, der Landkreis Rhön-Grabfeld, zu dem Hohenroth gehört, gilt als Öko-Modellregion und weist bayernweit mit den höchsten Anteil an Öko-Flächen auf. Im Rahmen des Konzeptes „BayWa Öko“ bietet die BayWa Saatgut, Zwischenfrüchte, Dünger und Pflanzenschutzmittel für Bio-Betriebe an. Zwölf BayWa Agrar-Standorte in Unterfranken sind derzeit für den Handel mit Betriebsmitteln für den Öko-Landbau zertifiziert, darunter auch Bad Neustadt a. d. Saale und Mellrichstadt. Hinzu kommt ein Angebot an Maschinen.
Der Einsatz von Drohnen, Sensoren und Satellitendaten ermöglicht einen effizienten Einsatz von Betriebsmitteln: Landwirte sichern so Ertrag und Qualität, ohne die Umwelt zu belasten. Experten des BayWa Tochterunternehmens FarmFacts stellten in Hohenroth u.a. zwei teilflächenspezifische Düngeverfahren vor: den GreenSeeker, ein am Traktor angebauter Pflanzensensor, der den aktuellen Düngebedarf direkt an der Pflanze misst, sowie das neue Softwaremodul NEXT N Manager Pro des BayWa Tochterunternehmens FarmFacts, dessen Düngeempfehlung auf der Analyse von Satelliten- und Wetterdaten in Kombination mit einem Pflanzenwachstumsmodell basieren.